采用支持向量机算法优化电化学处理油田污水的工艺参数

作     者：尹先清 陈文娟 靖波 刘倩 杨航 Yin Xianqing;Chen Wenjuan;Jing Bo;Liu Qian;Yang Hang

作者机构：海洋石油高效开发国家重点实验室北京100027 长江大学化学与环境工程学院石油石化污染控制与处理国家重点实验室长江大学研究室湖北荆州434023 中海油研究总院北京100027 

基　　金：海洋石油高效开发国家重点实验室开放基金项目(CCL2015RCPS0221RNN) "十三.五"国家科技重大专项项目(2016ZX05025-003) 

出 版 物：《化工环保》 (Environmental Protection of Chemical Industry)

年 卷 期：2017年第37卷第4期

页      码：377-382页

摘      要：采用支持向量机(SVM)算法,将Box-Behnken设计法与支持向量回归算法(SVR)实验参数优化软件相结合,优化电化学去除油田污水COD的工艺参数。通过量子粒子群算法对SVM算法参数进行优化,从建立的回归模型中找到工艺参数的全局最佳点:电解时间60 min,电解电流3 A,三维电极填充料中石英砂质量695 g。模型得到的COD理论最优去除率为92.48%,验证实验得到的COD去除率为91.43%。

主 题 词：油田污水 支持向量机(SVM)算法 量子粒子群算法 电化学处理 过程控制参数 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-1878.2017.04.001

馆 藏 号：203262877...