基于SLR-ANN的地应力场三维智能反演方法研究

作     者：张社荣 胡安奎 王超 彭振辉 ZHANG She-rong;HU An-kui;WANG Chao;PENG Zhen-hui

作者机构：天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 天津大学建筑工程学院天津300072 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体科学基金(No.51321065) 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金资助(No.2014491211)~~ 

出 版 物：《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)

年 卷 期：2017年第38卷第9期

页      码：2737-2745页

摘      要：基于黄登引水发电系统区域地应力实测结果及建立的三维数值仿真计算模型,揭示了工程所在区域的三维地应力场分布特征,为地下工程的开挖加固设计提供更加准确的基础资料。分别采用传统多元线性回归方法、人工神经网络方法与考虑地质历史过程的基于逐步回归原理耦合人工神经网络(SLR-ANN)的非线性智能方法获得黄登水电站厂址区域的地应力场,再将地应力的实测值与反演数值解进行对比。结果表明:3种方法下反演所得引水发电系统区域内三维地应力场均与实测结果相一致,表明3种方法较为真实地模拟了整个地下洞室群区域三维地应力场的分布规律及特征。但采用SLR-ANN二次智能反演方法进行地应力反演,模拟效果更加接近监测值,且因减少了反演参数的个数而大幅度地提高了反演效率,可将反演计算结果应用于后续洞室开挖及锚固仿真分析中。

主 题 词：水利水电工程 地应力场 逐步回归 人工神经网络 二次反演分析 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 0815[工学-矿业类] 0903[农学-动物生产类] 0813[工学-化工与制药类] 0901[农学-植物生产类] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.16285/j.rsm.2017.09.035

馆 藏 号：203263108...