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基于遗传算法的颚式破碎机优化设计

基于遗传算法的颚式破碎机优化设计

作     者:吴雪峰 范玉 WU Xuefeng FAN Yu

作者机构:河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000 

基  金:河南省高等学校重点科研资助项目(16A416003) 

出 版 物:《东华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Donghua University(Natural Science))

年 卷 期:2017年第43卷第4期

页      码:571-574页

摘      要:复摆式颚式破碎机的设计参数主要包括整体机构参数、腔形参数及工作参数,各参数的配置情况直接影响机器生产能力,因此对颚式破碎机的优化设计尤为必要.以PE 250×400型颚式破碎机作为优化对象,以提高颚式破碎机生产率作为优化设计目标,以影响生产率的各构件基本尺寸作为优化设计变量,建立包含机构参数、腔形参数和工作参数的约束条件,构建基于遗传算法的颚式破碎机优化设计数学模型.在利用遗传算法完成颚式破碎机初步优化的基础上,通过人机配合采用3种方案分别进行两次优化,得到不同方案的优化结果.通过对比分析最终确定了适合PE250×400型颚式破碎机的优化设计方案,为颚式破碎机的优化设计提供理论和方法指导.

主 题 词:遗传算法 优化设计 颚式破碎机 生产率 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D O I:10.3969/j.issn.1671-0444.2017.04.020

馆 藏 号:203263250...

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