一种应用于PCB裸板质量检测的图像拼接算法

作     者：裴新权 周亚丽 张奇志 刘俊 PEI Xinquan;ZHOU Yali;ZHANG Qizhi;LIU Jun

作者机构：北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京昆仑通态自动化软件科技有限公司北京100085 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11672044 11172047) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2017年第36卷第8期

页      码：24-28页

摘      要：在印刷电路板(PCB)裸板质量检测中,针对单次拍摄完整PCB裸板无法获取高分辨率、高精度图像的问题,根据机器视觉原理和数字图像处理技术设计并实现了一种针对PCB裸板质检的图像拼接算法。该算法首先利用SURF算子实现图像特征提取,然后在随机抽样一致算法的基础上优化匹配结果,最后采用保留PCB缺陷特征的改进加权融合方法进行图像融合,完成视觉系统中的PCB图像拼接。实验结果表明,该算法可以有效地对PCB裸板图像进行无缝拼接,同时能够将未拼接图像因精度低而漏检的瑕疵部分清晰展现并输出检测结果,以备后续对PCB裸板进行综合质检,可应用在公司实际产品检测中,具有良好的工程实用性。

主 题 词：图像拼接 印刷电路板质检 SURF特征 视觉检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-7167.2017.08.006

馆 藏 号：203263274...