基于沥青混合料疲劳性能预测的混沌神经网络模型研究

作     者：吴宏宇 熊卫士 张庆明 WU Hongyu;XIONG Weishi;ZHANG Qingming

作者机构：重庆交通建设(集团)有限责任公司重庆400060 重庆建工集团有限责任公司重庆401122 

出 版 物：《公路交通技术》 (Technology of Highway and Transport)

年 卷 期：2011年第27卷第5期

页      码：45-47,53页

摘      要：沥青混合料的疲劳性能是决定沥青路面疲劳开裂的关键因素。由于沥青混合料的疲劳性能受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,故难以有效进行预测与优化。提出基于混沌神经网络模型的方法,对以疲劳性能为目标的沥青混合料进行仿真计算,结果表明,此方法高效可行,预测精度高,可为沥青混合料的试验设计提供理论参考。

主 题 词：沥青混合料 混沌优化 BP神经模型 疲劳性能 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-6477.2011.05.011

馆 藏 号：203263554...