一种用于纤维增强复合材料微观结构图像目标识别的改进模糊分类系统建模方法

作     者：万永菁 林家骏 WAN Yong-jing;LIN Jia-jun

作者机构：华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 

基　　金：华东理工大学青年骨干教师基金项目(2007-03) 

出 版 物：《华东理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of East China University of Science and Technology)

年 卷 期：2008年第34卷第3期

页      码：417-421页

摘      要：提出了一种改进的模糊分类系统的建模方法,采用模糊C均值聚类完成初始模糊分类系统的设计。提出改进的模糊规则置信度计算方法,对隶属函数和模糊规则相似度进行检测,剔除模糊规则中的冗余信息,利用遗传算法进行模糊分类系统的优化,提高系统的精确性和解释性。仿真结果证明了方法的有效性,对纤维图像的分类结果显示,该方法能获得与手工分类基本一致的分类结果。

主 题 词：模糊分类系统 隶属函数 模糊规则 遗传算法 纤维图像 

学科分类：0810[工学-土木类] 0817[工学-轻工类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0703[理学-化学类] 0835[0835] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.14135/j.cnki.1006-3080.2008.03.026

馆 藏 号：203263763...