基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化

作     者：王向银 刘坚 武春燕 于德介 Wang Xiangyin;Liu Jian;Wu Chunyan;Yu Dejie

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 

基　　金：国家自然科学基金项目(70601010) 国家863计划(2009AA04Z414) 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题项目(60870002)资助 

出 版 物：《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期：2010年第32卷第8期

页      码：731-736页

摘      要：综合考虑汽车零配件物流运输配载过程中成本、资源及服务质量等决策要素，建立了汽车零配件配载优化模型。引入二次粒子群算法对该问题进行求解，并针对该算法在搜索早期粒子多样性低的缺点，提出了改进二次粒子群优化算法，它采用遗传算法的变异思想和互换更新机制来提高种群的多样性，以避免过早收敛和改进优化效果。仿真实例表明，与原算法相比，改进后算法的计算效率显著提高，且搜索到全局最优解的概率也更高。

主 题 词：汽车零配件 配载 二次粒子群优化算法 变异 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 0802[工学-机械学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19562/j.chinasae.qcgc.2010.08.018

馆 藏 号：203264578...