基于遗传算法的数据方体系统设计

作     者：梁夷龙 夏绍玮 

作者机构：清华大学自动化系北京100084 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69775001) 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2004年第44卷第1期

页      码：110-113页

摘      要：决策支持系统实际应用的需求是用户提出的一组频繁查询。为了在系统资源有限的情况下快速有效的回答这些查询,该文提出了基于查询的数据方体系统设计问题。并使用结合了启发式算法的混合遗传算法来优化数据方体系统。在通用数据库上对各种算法进行了实验比较。实验结果表明了该文提出的混合遗传算法在多数情况下可以取得最优解。在不同的系统维护成本的限制下,混合遗传算法都比Harinarayan贪婪算法有效。维护成本越低,效果越明显。

主 题 词：遗传算法 数据方体 系统设计 联机分析处理 决策支持系统 数据库 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0805[工学-能源动力学] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0054.2004.01.028

馆 藏 号：203264603...