基于C-均值聚类的分布式估计融合系统的量化器设计

作     者：庄刘 周杰 ZHUANG Liu;ZHOU Jie

作者机构：四川大学数学学院成都610064 中国民航飞行学院计算机学院广汉618307 

基　　金：国家自然科学基金(60574032) 四川省应用基础研究项目(05JY029-019-2) 

出 版 物：《四川大学学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2009年第46卷第5期

页      码：1241-1244页

摘      要：针对观测统计量的联合概率分布未知的多传感器分布式估计融合系统,作者利用Megalooikonomou等提出的直和估计思想,基于C-均值聚类方法设计了一种量化器,改进了他们基于回归树设计量化器的融合效果.进一步,在系统整体优化条件下,作者同时考虑了各分站量化器的设计,建立了估计融合模型并通过实验验证了该模型的有效性.

主 题 词：分布式估计 C-均值聚类 直和估计 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0490-6756.2009.05.06

馆 藏 号：203264699...