推荐系统适用于图书馆吗?(英文)

作     者：Dalton Speidel 刘燕权 Nadine Dalton Speidel;Liu Yanquan

作者机构：美国康涅狄格州立大学纽黑文06515 

出 版 物：《图书情报工作》 (Library and Information Service)

年 卷 期：2007年第51卷第12期

页      码：19-25页

摘      要：源于电子商务的推荐系统能够适用于图书馆吗?十年来,推荐系统努力将客户和产品在电子商务环境下进行匹配。运用特别设计的推荐系统来满足客户的需求,协同过滤和基于内容的推荐系统是两种基本的类型,由此衍生的多种复合型推荐系统已经明显地改进了数字图书馆的服务。安全问题对图书馆来说具有特殊性,剽窃会影响推荐的质量。能够促进利用图书馆服务的开源工具软件可能是为用户提供图书馆个性化服务的选择。

主 题 词：推荐系统 数字图书馆 信息与读者咨询 开源软件 协同过滤推荐系统 基于内容的推荐系统 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0252-3116.2007.12.004

馆 藏 号：203265082...