基于独立元分析的脑磁图数据分析和处理(英文)

作     者：王斌 马洁铭 张立明 Wang Bin;Ma Jie-ming;Zhang Li-ming

作者机构：复旦大学电子工程系 复旦大学脑科学研究中心上海市200433 

基　　金：国家自然科学基金资助(30370392)~~ 

出 版 物：《中国临床康复》 (Chinese Journal of Clinical Rehabilitation)

年 卷 期：2005年第9卷第28期

页      码：254-256页

摘      要：背景:诱发响应信号是由刺激的时间锁定的,对于一些特定的刺激呈现小的个人差距,脑磁图数据中诱发响应的提取对人脑功能的认识很重要。目的:将独立元分析应用于分离混迭的脑磁图多通道信号中的信号源,提出一个简单有效的基于独立元分析的脑磁图数据分析和处理方法。设计:单一样本分析。单位:复旦大学电子工程系和复旦大学脑科学研究中心。对象:实验于2002-09在日本通信综合研究所关西先端研究中心完成,选择日本东京药科大学的健康志愿者1例,男性;年龄23岁。受试者自愿参加。方法:①对脑磁图进行必要的预处理,如低通滤波和主成分分解。②采用独立元分析的方法对取自148个通道的脑磁图的数据进行分析和处理,尤其是诱发反应的提取。③对提取的各独立成分进行周期平均。主要观察指标:应用独立元分析方法对脑磁图数据分析。结果:①脑磁图信号有较高的冗余度,信号能量的绝大部分集中在前30个主成分中,从前30个主成分中抽取干扰源和诱发响应活动源。②眼动干扰源仍被清楚地检测和分离在第1个独立元中,心电干扰被分离在第20个独立元中。③α波呈现在第2,3,7和9等独立元中。波(13～30Hz)呈现在第11和第12独立元中。④诱发响应是响应于刺激的周期性波形,集中在第5独立元中。结论:利用独立元分析,可从混迭的脑磁图数据中分离这些干扰源,更进一步,消除这些干扰成分,可得到净化的脑磁图数据。借助独立元分析,有效的分离α波、β波以及眼动、眨眼等神经活动源,有可能为它们的脑神经活动研究提供新的方法和途径。利用独立元分析方法成功的进行了听觉诱发反应的分离和提取。

主 题 词：脑磁图描记术 算法 信号处理,计算机辅助 诱发电位,听觉 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 0831[工学-公安技术类] 1002[医学-临床医学类] 100205[100205] 10[医学] 

D　O　I：10.3321/j.issn:1673-8225.2005.28.001

馆 藏 号：203265241...