基于复杂天气条件的车牌图像定位方法研究

作     者：张晶 吕少胜 卢智嘉 王现彬 姜海洋 ZHANG Jing;L(U) Shaosheng;LU Zhijia;WANG Xianbin;JIANG Haiyang

作者机构：石家庄学院机电学院河北石家庄050035 河北省电力勘测设计研究院河北石家庄050031 

基　　金：河北省科学技术厅项目(15270349) 河北省高等学校科学研究计划项目(ZC2016107) 石家庄学院应用型课程开发与建设项目(YYKC-201614) 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2017年第41卷第6期

页      码：100-105页

摘      要：针对雨天、雾霾天等复杂天气条件,提出了一种车牌定位方法。首先采用CLAHE方法进行图像增强并控制噪声放大,利用维纳滤波去除非周期噪声。通过对雨天图像频域特征进行分析,设计出一种新的利用频域掩模滤除雨水条纹的方法。最后结合边缘检测与形态学运算,提取车牌区域,并利用Radon变换进行倾斜校正。实验证明,文中提出的车牌定位算法适于复杂天气情况下车辆图像的定位,定位准确率达到96%,具有一定的实用价值。

主 题 词：复杂天气 图像增强 频域特征 边缘检测 形态学 倾斜校正 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16280/j.videoe.2017.06.020

馆 藏 号：203266283...