基于遗传算法的闭环物流网络随机规划模型

作     者：李伯棠 赵刚 葛颖恩 LI Botang ZHAO Gang GE Ying＇en

作者机构：上海海事大学交通运输学院上海201306 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71431003) 上海海事大学研究生创新基金资助项目(2016ycx066)~~ 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2017年第23卷第9期

页      码：2003-2011页

摘      要：为解决不确定环境下的闭环物流网络设计问题,在消费者需求为随机量的情况下,考虑设施选址和节点间运输路线的决策,采用机会约束规划方法,以物流成本最小化为目标,建立一个闭环物流网络随机规划模型。根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写了一个基于优先级编码的遗传算法代码,分别利用遗传算法和CPLEX对若干算例的求解结果进行了对比分析,验证了所提算法的可行性,并就需求变化进行了分析,结果表明随机规划模型的决策具有合理性和适用性。

主 题 词：遗传算法 随机规划 闭环物流 网络规划 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 0817[工学-轻工类] 0807[工学-电子信息类] 070104[070104] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2017.09.019

馆 藏 号：203268596...