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基于改进神经网络的汽车ABS故障诊断

基于改进神经网络的汽车ABS故障诊断

作     者:翟梅杰 高鹏 ZHAI Mei-jie;GAO Peng

作者机构:装甲兵工程学院机械工程系北京100072 渤海理工职业学院河北沧州061100 

出 版 物:《中小企业管理与科技》 (Management & Technology of SME)

年 卷 期:2017年第1卷第28期

页      码:173-174页

摘      要:针对传统故障诊断专家系统存在效率低、无法满足现代汽车智能化发展要求等问题,提出了神经网络技术完成对ABS故障诊断的设计方案。论文分析了ABS系统的工作原理,找出了ABS系统常见的故障模式和原因,并以传感器和调节器为对象建立BP神经网络模型进行训练,针对传统BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢的问题,提出了基于数值优化L-M算法对BP网络进行改进,缩短了诊断时间,提高了诊断效率。

主 题 词:汽车ABS 故障诊断 BP神经网络 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 

D O I:10.3969/j.issn.1673-1069.2017.28.082

馆 藏 号:203268745...

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