采用PSO算法对低压断路器的低能耗优化设计

作     者：戴水东 鞠文哲 夏克文 周巧 Dai Shuidong;Ju Wenzhe;Xia Kewen;Zhou Qiao

作者机构：河北工业大学电子信息工程学院天津300401 

基　　金：河北省自然科学基金(E2016202341) 河北省引进留学人员基金(C2012003038)资助项目 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2017年第32卷第19期

页      码：100-106页

摘      要：在低压断路器的低能耗设计中,参数设置通常采用经验方式选取,因而很难实现能耗最低化。为此,在分析HSW6低压断路器能耗的数学物理模型的基础上,提出一种采用粒子群算法(PSO)进行低能耗参数优化设计的方法。首先对断路器的额定电流和内部功耗、铜耗、触头数、触头电阻等影响因素进行分析与建模,并转换成求解这一组参数的最优值问题;然后采用自适应PSO算法进行全局寻优得到参数最优解。实际应用表明,该文提出的基于PSO算法的低能耗参数优化设计方法不仅能实现断路器低能耗设计要求,而且提高了设计效率。

主 题 词：低压断路器 低能耗设计 参数优化 PSO算法 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.160896

馆 藏 号：203269385...