广义线性模型中极大拟似然估计的强相合性

作     者：赵林城 尹长明 

作者机构：中国科学技术大学统计与金融系合肥230026 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:10171094 10471136)教育部博士点基金中国科学院和中国科学 技术大学特别支持费资助项目 

出 版 物：《中国科学（A辑）》 (Science in China(Series A))

年 卷 期：2005年第35卷第3期

页      码：312-317页

摘      要：假定在一个具有一般联系函数的广义线性模型中,q×1响应变量yi是 可观测的,P×q协变量Zi是固定设计的,以(?)记∑(i=1)nZiZi1的最小特征根. 在(?)n≥nα(对某个α>0),supi≥1 E||yi||r1／α)和其他正则条件 下,证明了以概率为1,当n充分大时,未知回归参数向量的拟似然方程有一个 解,它收敛于参数真值.这一结果是对文献中的相应结果的实质性改进.

主 题 词：广义线性模型 拟似然估计法 强相合性 响应变量 协变量 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1006-9232.2005.03.007

馆 藏 号：203270020...