基于自适应目标图像恢复的红外弱小目标检测

作     者：熊斌 黄心汉 王敏 Xiong Bin;Huang Xinhan;Wang Min

作者机构：华中科技大学自动化学院湖北武汉430074 湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北孝感432000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61370180) 湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2015035) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第45卷第10期

页      码：25-30页

摘      要：提出一种自适应参数目标图像恢复算法,实现对红外小目标的检测.首先,提取红外图像的稀疏特征,同时计算图像的复杂度,并设计一种融合机制生成自适应加权参数;然后,将原始图像重组为具有低秩稀疏特性的运算矩阵,采用上述的自适应参数非精确拉格朗日乘子法求解鲁棒主成分分析(RPCA)最优化问题还原出低秩矩阵(背景图像)和稀疏矩阵(目标图像);最后,对目标图像进行阈值分割并标定目标.实验结果显示:该算法能有效检测出小目标,同时具有较低的误检率.

主 题 词：红外图像 小目标检测 稀疏特征 图像复杂度 低秩稀疏表示 鲁棒主成分分析 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.171005

馆 藏 号：203270021...