基于ANN的绿色办公建筑HVAC系统运行能耗预测

作     者：陈彦熹 刘建华 李旭东 尹宝泉 伍小亭 CHEN Yan-xi;LIU Jian-hua;LI Xu-dong;YIN Bao-quan;WU Xiao-ting

作者机构：天津市建筑设计院天津300074 

基　　金：国家科技支撑计划"天津市生态城绿色建筑运营管理关键技术集成与示范"(2013BAJ09B03) 

出 版 物：《建筑节能》 (BUILDING ENERGY EFFICIENCY)

年 卷 期：2017年第45卷第10期

页      码：1-5页

摘      要：办公建筑中暖通空调系统(HVAC系统)的运行能耗占总能耗比例较高。随着绿色建筑的大力推广,准确预测绿色办公建筑HVAC系统能耗是建筑运行优化的关键。研究以天津市某绿色办公建筑为研究对象,根据绿色办公建筑G中的HVAC系统——地源热泵系统和空调通风系统能耗的实际监测数据,建立了基于人工神经网络的能耗预测模型。研究结果表明,建立的分类多层感知器神经网络预测模型预测精度最好,仅基于气象参数及时间能够精确的预测建筑HVAC系统的小时能耗,为我国绿色办公建筑的设计和运行优化提供科学支持。

主 题 词：绿色办公建筑 人工神经网络 能耗预测 暖通空调系统 

学科分类：08[工学] 081404[081404] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-7237.2017.10.001

馆 藏 号：203270021...