用图像类比方法实现艺术风格学习

作     者：陈海旭 李文辉 张岩 孟宇 王彤 CHEN Hai-xu;LI Wen-hui;ZHANG Yan;MENG Yu;WANG Tong

作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:69883004) 国家博士点基金(批准号:20010183041) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2006年第44卷第2期

页      码：237-241页

摘      要：提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法,该算法利用基于块的纹理合成方法,在搜索匹配过程中应用粒子群优化算法加快纹理合成速度.通过参数的调整控制匹配块在结构与细节间的倾向性,只要输入一个艺术风格画样本就可以把该图的绘画风格传输到目标图中,从而实现图像类比.

主 题 词：纹理合成 粒子群优化 图像类比 艺术风格学习 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1671-5489.2006.02.019

馆 藏 号：203270369...