一种基于Web用户不完备信息的规则获取方法研究

作     者：张永 杨志勇 ZHANG Yong;YANG Zhi-yong

作者机构：兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 

基　　金：甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-014) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2006年第27卷第20期

页      码：3805-3807页

摘      要：Web日志是一个很不完全且存在多样性特点的数据集,在获取决策规则的过程中经常会出现不一致、不完全规则的情况。提到了粗糙集理论,利用粗糙集理论在处理不完全知识上的特有优势来解决此种问题。首先把重要的用户行为特征值离散化作为属性值和值的约简,然后通过粗糙集缺省规则获取算法获得决策规则。其中条件属性的提取主要是一个对用户行为观察和分析的结果,而离散化处理方法就是应用粗糙集理论中的典型方法。这种处理方法有利于最后规则提取的进行,经过实例分析效果良好。

主 题 词：数据挖掘 Web挖掘 Web日志 粗糙集 算法 离散化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2006.20.024

馆 藏 号：203270552...