PCA-SVM模型在几丁质酶最适温度建模中的应用

作     者：林毅 蔡福营 袁宇熹 张光亚 LIN Yi;CAI Fu-ying;YUAN Yu-xi;ZHANG Guang-ya

作者机构：华侨大学材料科学与工程学院福建泉州362021 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40601046) 福建省高等学校新世纪优秀人才计划支持项目(2006) 福建省自然科学基金资助项目(B0510011) 

出 版 物：《华侨大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huaqiao University(Natural Science))

年 卷 期：2008年第29卷第2期

页      码：236-240页

摘      要：采用主成分分析法(PCA)对样本数据集进行预处理,将得到的新样本数据集输入支持向量机(SVM),籍助均匀设计(UD),构建几丁质酶氨基酸组成和最适温度的数学模型.当径向基核函数的3个参数,惩罚系数C为10,ε为0.5,γ为5时,模型对温度拟合的平均绝对百分比误差为5.06%,预测的平均绝对误差为1.83℃,说明具有良好的预测效果且优于神经网络的预测结果.

主 题 词：几丁质酶 数学模型 主成分分析 支持向量机 最适温度 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 071010[071010] 081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

馆 藏 号：203270979...