基于高斯混合模型的色彩转换

作     者：宋明黎 王慧琼 陈纯 Song Mingli;Wang Huiqiong;Chen Chun

作者机构：浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 浙江大学信息科学与电子工程系杭州310027 

基　　金：中国博士后科学基金(20060401040) 国家自然科学基金(60703037) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2008年第20卷第11期

页      码：1471-1476,1482页

摘      要：在将彩色图像转变为黑白图像的应用中,传统的彩色-灰度转换方法无法有效地传递色彩差异反映的视觉信息,其时间开销太大或者需要人工交互,因此目前并没有得到实际推广应用.为了解决这些问题.提出一种基于多元高斯混合模型(GMM)的彩色-灰度转换算法.该算法从人眼对彩色图像的感知机制出发.把对彩色图像中的视觉信息提取过程视为多维数据的分类问题,首先通过重采样抽取训练数据点集,然后引入GMM对彩色图像中的像素分布进行建模,通过一个改进的Gibbs采样彩色图像建模算法取得模型参数,并实现高斯混合元数目的自动确定;最终实现彩色-灰度转换操作.实验证明,该算法能够较快地完成彩色-灰度的自动转换,并有效地保留了彩色图像中由色彩传递的视觉信息.

主 题 词：高斯混合模型 视觉信息 Gibbs采样 彩色-灰度变换 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203271160...