矩阵奇异值分解理论在中文文本分类中的应用

作     者：田东风 欧飞 申维 TIAN Dong-feng;OU Fei;SHEN Wei

作者机构：中国地质大学信息工程学院.北京100083 

基　　金：国家自然科学基金(40172099 40672196) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2008年第38卷第24期

页      码：132-140页

摘      要：用改进的截断与转换的矩阵奇异值分解算法,设计实现了基于字频特征的中文文本分类器.理论分析与实验结果表明,采用的方法提高了数值计算精度,降低了文本集特征空间的维数,简化了文本分类算法的时间复杂度,提高了文本分类准确率.

主 题 词：奇异值分解 文本分类 特征选择 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

馆 藏 号：203271187...