区域供冷系统逐时冷负荷的分析及数值预测

作     者：蒋小强 龙惟定 李敏 JIANG Xiao-qiang;LONG Wei-ding;LI Min

作者机构：同济大学机械工程学院上海200092 广东海洋大学工程学院广东湛江524025 同济大学中德工程学院上海200092 

基　　金：美国能源基金会资助项目(G-0805-10156) 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2010年第41卷第1期

页      码：357-363页

摘      要：为了正确选择区域供冷系统设计负荷并优化其主机运行策略,对某区域供冷系统的逐时实际冷负荷变化规律及数值预测进行研究。通过对该区域供冷系统冷冻水供回水温度及流量进行实测,得到并分析实际逐时冷负荷;通过增加输入层数据,建立改进人工神经网络负荷预测模型并对预测值及其误差进行分析。研究结果表明:区域供冷系统在各负荷区间运行时间分布较均匀;在实测期间,系统在高负荷区间的运行时间所占比例为17.5%,最低负荷区间的运行时间所占比例为13.5%,其他负荷区间运行时间比例为15%～20%,这与单区域供冷系统负荷越大则运行时间越短的特点完全不同;并且区域供冷系统连续24h工作,实测日最小运行负荷仅为当日最大实际负荷的11.8%,逐时负荷变化范围大,这说明区域供冷系统更应注意机组容量选型和运行策略优化;由经改进人工神经网络算法得出的负荷预测值与实际值较吻合,其相对误差受用冷区域功能与特点的影响。

主 题 词：区域供冷系统 冷负荷 人工神经网络 预测 

学科分类：080705[080705] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

馆 藏 号：203271790...