基于Adaboost算法的人脸检测分类器的设计与实现

作     者：兰胜坤 LAN Sheng-kun

作者机构：贵州大学计算机学院通信与信息系统贵州贵阳550025 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2010年第6卷第11期

页      码：8828-8830页

摘      要：人脸检测是人脸识别的第一步，人脸检测的速度直接影响到人脸识别的精度和速度。Adaboost算法是一种快速人脸检测算法，其主要思想是训练若干个弱分类器，将弱分类器集成为一个低于一定错误率的强分类器。对样本图像进行HaarLike特征提取，并用积分图快速计算Haar_Like特征值，利用Adaboost算法实现人脸分类器，最终实现一个能快速进行人脸检测的系统。实验证明，此设计方法的精确度高。

主 题 词：人脸识别 人脸检测 类Haar特征 Adaboost算法 分类器 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-3044.2010.31.062

馆 藏 号：203272080...