基于改进遗传算法的最小二乘法的应用

作     者：菅倩 乔冠峰 JIAN Qian;QIAO Guan-feng

作者机构：太原科技大学后勤管理处山西太原030024 太原名仕达煤炭设计有限公司山西太原030000 山西建筑职业技术学院山西太原030000 

出 版 物：《机械管理开发》 (Mechanical Management and Development)

年 卷 期：2011年第26卷第5期

页      码：207-208,212页

摘      要：为了克服基本遗传算法参数较多时编码表示冗长、烦杂以及实数编码等寻优效果的不足,提出了一种改进编码的遗传算法——矩阵编码遗传算法。它是在遗传算法大的框架不变的情况下仅改变其编码,即遗传编码改变的同时,相应的遗传操作,包括交叉、变异等都要随之变化。除此之外,适应度函数和计算也要变化。最小二乘法是系统辨识常用方法之一,将改进的遗传算法与最小二乘方法相结合来解决系统辨识的问题,给辨识问题的解决提供了新方法和新思路,同时也丰富了遗传算法的实际应用意义。MATLAB仿真实验结果表明,该算法可以解决系统辨识问题。

主 题 词：遗传算法 矩阵编码 最小二乘 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-773X.2011.05.108

馆 藏 号：203272430...