基于模拟退火的BP神经网络激光切割质量控制模型

作     者：童桂 徐宏 郁汉琪 TONG Gui;XU Hong;YU Han-qi

作者机构：南京工程学院实训中心南京211167 

基　　金：南京工程学院科研基金资助项目(KXJ08141) 江苏六大人才高峰第六批资助项目-三菱可视化e-f@ctory自动化生产线的研究成果 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2012年第6期

页      码：85-87页

摘      要：激光切割金属板材过程中,工艺条件和表面质量之间存在较为复杂的对应关系;提出基于BP神经网络的激光切割质量控制模型,建立工艺条件与切割面粗糙度之间的关系模型,试验测量点取距切割下边缘1.5mm处表面粗糙度Ra;提出利用模拟退火算法提高多层神经网络的拟合精度,改善网络的收敛性能;切割试验样本设计拟采用星点设计法,用于提高神经网络训练样本的信息量和可靠性;经过实际切割不锈钢板材,验证上述方法具有一定的可靠性和应用价值。

主 题 词：激光切割 表面质量 神经网络 模拟退火 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2012.06.032

馆 藏 号：203272896...