基于多示例学习的企业财务风险识别

作     者：陈媛媛 熊诗文 袁汉宁 CHEN Yuanyuan;XIONG Shiwen;YUAN Hanning

作者机构：武汉理工大学经济学院湖北武汉430070 武汉大学国际软件学院湖北武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(71201120) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012-IV-053) 

出 版 物：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering)

年 卷 期：2013年第35卷第3期

页      码：436-439页

摘      要：针对现有企业财务风险识别模型普遍存在财务状况数据利用不充分的情况,构建了基于多示例的企业财务信息表达模型。根据多示例学习模式具有一定容错性的特点,设计了基于多示例的企业财务风险识别方法,该方法可以有效解决数据不完整的问题。最后以深沪两市的上市公司为例,分析了基于多示例的企业财务表达模型和风险识别方法的有效性。实验结果证明,与传统的基于监督学习的企业财务风险识别模型相比,基于多示例的企业财务信息表达模型表达灵活,且具有更好的准确率和容错性。

主 题 词：多示例学习 风险识别 企业财务 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.2095-3852.2013.03.032

馆 藏 号：203273344...