基于改进细菌觅食算法的舆情热点话题发现

作     者：张翼鹏 葛丽娜 王红 王丽颖 张静 ZHANG Yi-peng;GE Li-na;WANG Hong;WANG Li-ying;ZHANG Jing

作者机构：广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西民族大学东盟研究中心(广西科学实验中心)广西南宁530006 

基　　金：广西高等学校优秀中青年骨干教师培养工程基金项目(GXQG012013014) 广西民族大学中国-东盟研究中心(广西科学实验中心)2014年度开放课题基金项目(TD201404) 国家自然科学基金项目(61462009) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第10期

页      码：2832-2837页

摘      要：为更好解决舆情分析时普遍出现的主题挖掘精准度不够高,受不相关链接干扰较大及话题无法聚焦在一个点上的问题,将群智能算法应用于主题挖掘,提出一种改进的细菌觅食算法。对原算法中的趋化操作、复制操作和迁徙操作进行改进,弥补了原算法的不足,在精准度和收敛性方面有较大提高。将网页的相关数值作为测量网页热度的度量,建立热度评价模型,结合改进的细菌觅食算法对网页聚类,通过实验与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法具有更好的聚类效果。

主 题 词：舆情分析 细菌觅食算法 主题挖掘 网页 聚类 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.10.043

馆 藏 号：203273464...