新桥矿爆破工艺与参数优化

作     者：赵彬 张德明 康虔 王新民 ZHAO Bin;ZHANG De-ming;KANG Qian;WANG Xin-min

作者机构：中南大学资源与安全工程学院长沙410083 中国五矿集团公司五矿勘查开发有限公司北京100010 南华大学环境保护与安全工程学院衡阳421001 

基　　金：国家自然科学基金(11472311) 湖南省安全开采重点试验室开放基金(201203) 

出 版 物：《爆破》 (Blasting)

年 卷 期：2017年第34卷第3期

页      码：85-89页

摘      要：为解决新桥矿大块率高、炸药单耗高及爆破效率低等问题,在对爆破工艺改进的基础上设计有限的爆破试验(13组试验)获取样本,并建立BP神经网络预测模型(隐含层节点数取9),以最小抵抗线W、孔间距a、周边孔距Z作为输入因子,以炸药单耗、大块率作为输出因子预测、优选爆破参数。优化推荐W=0.8 m、a=1 m、Z=0.8 m,对应的炸药单耗为0.2001 kg/t,仅为原工艺的50%;大块率为5.2091%,仅为原工艺的20%;生产效率提高了约65%。该方法采用有限的试验与智能预测相结合,实现低成本获取真实样本,并提高了预测精度。

主 题 词：爆破参数 爆破试验 BP神经网络 优化预测 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3963/j.issn.1001-487X.2017.03.015

馆 藏 号：203273677...