基于MapReduce的大数据处理算法综述

作     者：门威 

作者机构：河南广播电视大学信息技术中心河南郑州450000 

基　　金：2017年度河南省科技厅科技攻关项目"基于Hadoop的云计算解决方案在‘互联网+志愿河南’建设中的研究与应用"(172102210235) 2016年度国家开放大学青年课题"基于Hadoop云计算解决方案的开放教育数字化教学资源云平台的研究与设计"(G16F2406Q) 

出 版 物：《濮阳职业技术学院学报》 (Journal of Puyang Vocational and Technical College)

年 卷 期：2017年第30卷第5期

页      码：85-88页

摘      要：随着信息技术的发展,基于MapReduce模型的大数据分析算法不断更新优化,出现一批典型的算法及模型。这些算法根据其自身特点可分为Map阶段算法、Reduce阶段算法和迭代算法。影响算法执行效率的因素包括数据规模、数据结构和算法流程等。不同的算法具有不同的适用范围,需要根据数据规模和应用情形进行算法选择和多种算法组合。

主 题 词：大数据 算法 MapReduce 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9161.2017.05.024

馆 藏 号：203273831...