不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法研究

作     者：侯智 陈进 HOU Zhi;CHEN Jin

作者机构：重庆理工大学机械工程学院工业工程系重庆400054 

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400910) 重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2015jcyj A70015 cstc2016jcyj A0081) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2017年第10期

页      码：24-27页

摘      要：针对群决策过程中出现的专家评估值难以精确化,只能给出区间化评估结果的不确定信息问题,提出不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法。给出灰数运算与TOPSIS集成的方法和步骤,利用灰数运算处理区间化的专家评估值,利用闵氏距离函数解决TOPSIS方法遇到的属性权重叠加问题。最后,以制造企业供应商评价为例,对提出的方法进行验证,表明灰数运算与TOPSIS进行集成,可有效降低群决策中不确定信息带来的风险,计算过程简单、高效和实用,可用于制造企业生产与管理中含有灰数、模糊数的决策领域。

主 题 词：不确定信息 灰数运算 TOPSIS 群决策 

学科分类：12[管理学] 0711[理学-心理学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 071102[071102] 

D　O　I：10.19356/j.cnki.1001-3997.2017.10.007

馆 藏 号：203273871...