基于全局和局部特征融合的车型识别

作     者：金炎 孙伟 唐慧强 张小瑞 陈胜 JIN Yan;SUN Wei;TANG Hui-qiang;ZHANG Xiao-rui;CHEN Sheng

作者机构：南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 

基　　金：国家自然科学基金项目(61304205 61203273 41301037) 江苏省自然科学基金项目(BK20141002) 江苏省高校自然科学基金项目(13KJB120007) 大学生实践创新训练基金项目(201510300228 201510300276) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第4期

页      码：1051-1055页

摘      要：针对车型识别中计算时间过长、识别精度低的问题,提出基于整体与局部特征融合的车型识别方法。利用Sobel算子、Gabor滤波器组分别提取车辆的整体特征以及局部特征,结合灰关联分析对维数较高的局部特征进行优化;为减少稀疏表示中字典维度过高带来的计算耗时问题,提出双层串行分类策略,第一层中以整体特征为依据对车型进行粗略划分,第二层中以局部特征为依据实现最终的车型辨识。实验结果表明,该方法能有效提高车型识别的正确率,减少高维特征带来的计算时间消耗。

主 题 词：Sobel算子 Gabor滤波器 灰关联分析 稀疏表示 车型辨识 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.04.039

馆 藏 号：203274618...