基于增强布谷鸟搜索的图像分割算法

作     者：尹晓叶 李俊吉 YIN Xiao-ye LI Jun-ji

作者机构：山西交通职业技术学院工程管理系太原030031 太原科技大学机械工程学院太原030024 

基　　金：国家自然科学基金青年基金(61472269) 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2017年第24卷第10期

页      码：2118-2124页

摘      要：针对传统图像分割算法对复杂、含噪图像的性能较差的问题,提出一种基于增强布谷鸟搜索与snake模型的医学图像分割算法。首先,为布谷鸟搜索算法引入两点增强策略:鸟蛋放弃策略与优质鸟蛋之间的信息交互策略,由此加速布谷鸟搜索的收敛过程;然后,设计了1个两阶段的图像分割算法,第一阶段设计了局部搜索窗口对snake的所有控制点进行约束,并通过布谷鸟搜索使snake能量最小化,第二阶段通过优质鸟蛋之间的信息交互策略,获得布谷鸟搜索的新控制点。基于真实MRI图像的实验结果显示,本算法对复杂、含噪图像的分割性能优于其他snake模型的分割算法。

主 题 词：布谷鸟搜索 智能优化算法 含噪图像 图像分割 主动轮廓模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.161364

馆 藏 号：203274756...