基于ANN与ES混合系统的银行贷款风险预警研究

作     者：杨保安 季海 温金祥 

作者机构：东华大学旭日工商管理学院上海200051 中信实业银行苏州分行苏州215006 

基　　金：国家自然科学基金(9977086) 

出 版 物：《东华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Donghua University(Natural Science))

年 卷 期：2003年第29卷第1期

页      码：24-28页

摘      要：鉴于银行贷款风险预警信号通常包括有关财务状况信号与非财务状况因素信号,即既具有可量化也有非量化信号的特点,这里尝试运用人工智能技术,基于人工神经网络(ANN)和专家系统(亦称基于知识系统KBS)的混合系统进行贷款风险预警研究。对于有关财务状况预警信号采用前向三层BP神经网络建立财务预警模式。对于BP网络的输出,把它同非财务因素信号一起直接输入专家系统。最后将由专家系统作出风险预警的最终建议。文中在对财务预警BP神经网络进行实验设计基础上再整合到经过结构化的KBS原型系统。

主 题 词：ANN ES 银行 贷款风险预警 财务状况预警信号 BP神经网络 非财务因素预警信号 专家系统 模式 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-0444.2003.01.006

馆 藏 号：203274905...