基于面向对象变化向量分析法的遥感影像森林变化检测

作     者：李春干 梁文海 LI Chungan;Liang Wenhai

作者机构：广西大学林学院南宁530004 广西林业勘测设计院南宁530011 

基　　金：广西林业科学研究项目"森林变化遥感信息自动检测与提取"(编号:201423)资助 

出 版 物：《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)

年 卷 期：2017年第29卷第3期

页      码：77-84页

摘      要：为探讨用于森林资源数据库更新的森林变化空间信息采集方法,以林地变化频繁快速、变化图斑多且小的广西上思县局部区域为研究区,以资源三号(ZY-3)和高分一号(GF-1)高空间分辨率卫星遥感图像和小班专题图为数据源,采用面向对象的变化向量分析(change vector analysis,CVA)方法,基于马氏距离、欧氏距离和相对误差距离度量变化强度,通过目标函数确定最佳检测阈值,以小班为单元进行森林变化检测。结果表明,用欧氏距离、马氏距离检测的森林变化结果都不甚理想,漏检率和误检率高,总体精度较低,Kappa系数较小;用相对误差距离检测的结果较好,漏检率(21.0%)和误检率(32.5%)均最小,总体精度最高(89.6%),Kappa系数最大(0.664);误检测的图斑多为成林地和无林地(建设用地、林区道路等),各个变化类型都出现了少量漏检图斑。

主 题 词：面向对象 变化向量分析(CVA) 目标函数 变化检测 小班 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.6046/gtzyyg.2017.03.11

馆 藏 号：203275944...