基于系统动力学的大数据联盟稳定性模型构建与仿真研究

作     者：邢海龙 高长元 张树臣 Xing Hailong;Gao Changyuan;Zhang Shuchen

作者机构：哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150040 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心哈尔滨150040 

基　　金：国家自然科学基金项目“大数据联盟云服务模式研究”(编号:71672050) “基于‘云环境’的IT产业联盟知识转移与共享机制研究”(编号:71272191) 黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划(编号:TD20123) 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(编号:16GLC08) 黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(编号:UNPYSCT-2016038)研究成果之一 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2017年第36卷第10期

页      码：159-165页

摘      要：[目的/意义]大数据联盟是大数据成果创造和转化的有效途径,研究其稳定性对我国大数据产业健康具有重要现实意义。[方法/过程]运用Cite Space软件对大数据联盟稳定性影响因素进行挖掘分析,构建以数据资源匹配程度、数据资源共享程度、数据资源收益程度为核心模块的大数据联盟稳定性系统动力学模型,并采用Vensim PLE软件对模型进行仿真模拟。[结果 /结论]结果表明,数据资源市场环境系数、数据资源转移效率、学习系数、合作风险率等因素对联盟稳定性的影响较弱,而数据资源势差、数据资源价值量、成果转化系数、信任程度对大数据联盟的稳定性影响比较大。

主 题 词：大数据 大数据联盟 联盟稳定性 系统动力学 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1965.2017.10.028

馆 藏 号：203276360...