基于LiDAR DEM不确定性分析的矿区沉陷信息提取

作     者：于海洋 杨礼 张春芳 牛峰明 吴建鹏 Yu Haiyang;Yang Li;Zhang Chunfang;Niu Fengming;Wu Jiangpeng

作者机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 河南省焦作水文水资源勘测局河南焦作454000 黄河勘测规划设计有限公司河南郑州450045 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:U1304402) 国家重点研发计划项目(编号:2016YFC08033103) 河南理工大学青年骨干教师项目(编号:672105/216) 

出 版 物：《金属矿山》 (Metal Mine)

年 卷 期：2017年第46卷第10期

页      码：1-7页

摘      要：机载LiDAR系统能够快速获取大面积地表高分辨率、高精度的三维点云数据,可用于矿区沉陷信息提取,但LiDAR数据本身的误差、地表覆被和数据处理等会导致生成DEM中存在一定的不确定性。基于研究区2009、2012年2期机载LiDAR点云数据,在LiDAR DEM精度与不确定性分析的基础上,利用模糊推理方法建立了基于坡度、点云密度和地表粗糙度的误差相关表面,用于差值DEM不确定性的量化与DEM最小变化阈值的探测,采用基于权重滤波窗口的贝叶斯估计判定与修正,较精确地获取了研究区地表形变信息;针对地表侵蚀等导致的地形变化信息,在坡度相关性分析的基础上,通过掩膜去除了非开采沉陷导致的地形变化信息,获取了较为精确的沉陷盆地信息。实验表明该方法适用于大面积开采沉陷监测,能够快速确定沉陷区位置,较准确获取沉陷区的分布范围、面积及体积等信息,为开采沉陷监测提供了一种新的技术手段。

主 题 词：LiDAR 沉陷 DEM 不确定性分析 

学科分类：08[工学] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-1250.2017.10.002

馆 藏 号：203276739...