基于神经网络的桑巴塔回转架参数灵敏度分析

作     者：胡波 许志沛 吴永明 赵得成 HU Bo;XU Zhi-pei;WU Yong-ming;ZHAO De-cheng

作者机构：西南交通大学机械工程学院四川成都610031 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015ZT03) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2017年第S1期

页      码：149-152页

摘      要：回转架的设计在大型游乐设备--桑巴塔的研发过程中占有重要地位。其动态特性不仅关系到产品的可靠性,也影响着游客乘坐的体验感,因此,设计过程中研究回转架的动态特性十分必要。通过ANSYS谐响应分析获得了回转架与外伸臂链接铰点的横向位移幅频响应曲线。再通过幅频响应曲线得出对塔架动态特性影响最大的固有频率,以该频率及塔架von mises应力、切应力和节点位移作为指标,探索塔架设计的11个变量对这些设计指标的影响。为使运算分析效率较高,运用MATLAB软件构建了11个变量与4个设计指标的BP神经网络模型。该方法集成运用ISIGHT和MATLAB软件实现了蒙特卡洛(Monte Carlo)数值模拟的参数灵敏度分析,明确了各参数的灵敏度差异,这将为同类结构设计提供重要的借鉴方法。

主 题 词：回转架 谐响应分析 神经网络 描述性抽样法 灵敏度分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2017.z1.040

馆 藏 号：203277155...