基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化

作     者：罗孝羚 蒋阳升 LUO Xiao-ling;JIANG Yang-sheng

作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 

基　　金：国家自然科学基金项目(51578465 71771190) 国家自然科学基金青年项目(71402149) 重庆市应用开发计划重点项目(cstc2014yykf B30003 2015H01373) 

出 版 物：《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期：2017年第17卷第5期

页      码：173-178页

摘      要：为实现公交换乘协同排班,减少乘客出行换乘时间,本文对公交信息系统的IC卡数据及车辆GPS数据进行数据挖掘,提取换乘信息并对现有的发车排班进行优化.首先,构建了公交运行状态信息提取模型,提取现有的公交运行状态信息.在此基础上,设计了邻域搜索的公交时刻排班优化算法,得到最佳发车排班时刻表.为验证所提出方法的有效性,选取了成都市的56路和3路公交线路的实际数据进行案例验证.结果表明:通过优化排班的方法,在不改变现有的公交供需条件的前提下,可以有效实现协同换乘;与原有的公交服务相比,优化之后的公交服务能够更加贴近出行需求,提升线路之间的换乘衔接效率,从而提高公交服务质量.

主 题 词：城市交通 公交数据 时刻表排班优化 协同换乘 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16097/j.cnki.1009-6744.2017.05.024

馆 藏 号：203277744...