多级分块的交通视频智能识别背景建模方法

作     者：谢寒 蒋阳升 姚志洪 彭赛 XIE Han;JIANG Yangsheng;YAO Zhihong;PENG Sai

作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家与地方联合工程实验室成都610031 

基　　金：国家自然科学基金(71402149 51578465) 西南交通大学博士创新基金(YH1000212471404) 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2017年第49卷第9期

页      码：40-46页

摘      要：为改善视频监控中的背景建模方法对于前景目标物较多或者光线变化的复杂环境效果不太理想的缺陷,提出一种多级分块背景建模方法.该方法以间隔N帧帧差法为基础,采用多级分块,并结合对称二值模式(center-symmetric local binary pattern,CSLBP)和码本(codebook,CB)等算法建立背景模型.通过模型得出背景较为清晰和完整,为下一步进行前景目标的准确识别提供良好基础.采用设计实验检验该方法的有效性,将其与局部二值模式(local binary pattern,LBP)、CSLBP、CB以及经典的混合高斯背景建模(mixture of Gaussian,MOG)等算法进行对比分析,得出采用此方法提取的前景目标物更加完整,边界更加清晰,且无明显分块图形出现.采用评分的方法对几种方法进行综合评分,该方法评分较高.在对前景目标物的提取方法中,该方法效果较好.

主 题 词：背景建模 帧差法 局部二值模式 对称二值模式 码本算法 混合高斯背景建模法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080203[080203] 081001[081001] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.11918/j.issn.0367-6234.201604141

馆 藏 号：203277745...