无迹卡尔曼滤波在电线积冰观测数据处理中的应用

作     者：曼世超 卢会国 蒋娟萍 赵锦阳 MAN Shi-chao;LU Hui-guo;JIANG Juan-ping;ZHAO Jin-yang

作者机构：成都信息工程大学电子工程学院四川成都610225 中国气象局大气探测重点开放实验室四川成都610225 

基　　金：四川省教育厅重点科研资助项目(14ZA0170) 

出 版 物：《成都信息工程大学学报》 (Journal of Chengdu University of Information Technology)

年 卷 期：2017年第32卷第4期

页      码：381-385页

摘      要：电线积冰是一种普遍的自然现象,输电线路覆冰后可能会引起线路断裂、冰闪跳闸等电力灾害从而影响正常的生产生活,准确及时观测并发布电线积冰情况对保障电网正常运行具有重要意义。基于称重法原理设计的电线积冰自动观测系统,使用无迹卡尔曼滤波方法对系统观测数据进行滤波处理并与扩展卡尔曼滤波方法进行滤波效果对比评估。结果表明,无迹卡尔曼滤波算法在原始称重数据降噪中有着良好效果,其滤波效果优于扩展卡尔曼滤波方法。

主 题 词：信号处理 电线积冰 称重数据 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.16836/j.cnki.jcuit.2017.04.007

馆 藏 号：203277809...