生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法

作     者：李策 赵新宇 肖利梅 杜少毅 Li Ce;Zhao Xinyu;Xiao Limei;Du Shaoyi

作者机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 

基　　金：国家自然科学基金(61365003) 甘肃省基础研究创新群体项目(1506RJIA031) 中国博士后科学基金(2014M550494) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2017年第29卷第10期

页      码：1835-1843页

摘      要：雾霾常会影响获取图像的质量,单幅图像去雾是一个具有挑战性的不适定问题.针对传统的去雾方法存在去雾结果颜色失真、适用范围局限等问题,提出一种基于深度网络的去雾算法——生成对抗映射网络的多层感知去雾算法.在训练阶段中,利用生成对抗映射网络里判别网络与生成网络间对抗式训练机制,保证生成网络中参数的最优解;在测试还原过程中,先提取有雾图像中雾气相关特征,并利用训练得到的生成网络对提取特征进行多层感知映射,进而得到反映雾气深度信息的透视率,最终运用得到的透视率实现了图像去雾.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能较好地还原出场景中目标的真实色彩,并抑制部分噪声,去雾效果明显.

主 题 词：生成对抗映射网络 多层感知 雾气相关特征 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2017.10.009

馆 藏 号：203277813...