基于数据挖掘的食品零售价格分类研究

作     者：韩天鹏 白玲玲 HAN Tian-peng;BAI Ling-ling

作者机构：阜阳师范学院计算机与信息工程学院安徽阜阳236037 中共阜阳市委党校教务处安徽阜阳236034 

基　　金：国家自然科学基金项目(61673117) 阜阳师范学院自然科学研究项目(2016FSKJ03) 

出 版 物：《韶关学院学报》 (Journal of Shaoguan University)

年 卷 期：2017年第38卷第9期

页      码：31-36页

摘      要：应用数据挖掘技术可以使食品零售价格分析更加准确.本文首先分析了食品零售价格的实际情况;其次对数据挖掘的基本理论进行了深入的研究;然后设计了基于FP-tree算法程序对数据进分类挖掘;最后以基于FP-tree树挖掘算法设置的时间序列所计算的趋势距离为依据,得出食品零售价格波动和分类规则.结果表明,食物可分为六种类别,说明数据挖掘技术是分析食品零售价格分类的有效手段之一.

主 题 词：数据挖掘 分类 食品零售价格 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-5348.2017.09.008

馆 藏 号：203277955...