强跟踪CKF及其在惯导系统初始对准中的应用

作     者：郭士荦 许江宁 李峰 GUO Shi-luo XU Jiang-ning LI Feng

作者机构：海军工程大学导航工程系武汉430033 

基　　金：国家自然科学基金(41574069) 国家自然科学基金(61503404) 国家自然科学基金(41404002) 

出 版 物：《中国惯性技术学报》 (Journal of Chinese Inertial Technology)

年 卷 期：2017年第25卷第4期

页      码：436-441页

摘      要：容积卡尔曼滤波(CKF)是常用的惯性导航系统(INS)初始对准算法。针对在模型失配和观测噪声干扰情况下常规容积卡尔曼滤波出现精度下降甚至发散的问题,提出了一种自适应渐消滤波算法,引入多重渐消因子对预测误差协方差阵进行调整。设计了基于滤波残差序列统计特性的滤波状态x^2检验条件,检测滤波器故障并确定是否引入渐消因子,使渐消因子的引入时机更加合理,有效增强了算法的自适应性。仿真试验表明,新算法可以有效提高初始对准精度及鲁棒性。

主 题 词：容积卡尔曼滤波 惯性导航系统 初始对准 自适应渐消滤波 x^2检验 

学科分类：08[工学] 081105[081105] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2017.04.003

馆 藏 号：203277958...