基于改进BP神经网络的中长期电力负荷预测算法设计

作     者：李志恒 孙冉 张建立 姚峰 薛盖超 

作者机构：国网河南省电力公司研究院河南郑州450001 

基　　金：国家自然科学基金(61403124) 国家电网公司科技项目(458) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2017年第10期

页      码：23-25,28页

摘      要：研究中长期电力负荷精确预测问题,针对基于传统BP神经网络算法建立的电力负荷预测模型中存在的局部极小值、预测精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的BP神经网络电力负荷预测算法,利用自适应调整学习率和批处理样本训练方式,提高神经网络本身的收敛速度和精度。最后以河南省某地区电力数据为例验证所提模型和算法的可行性和合理性。

主 题 词：改进神经网络 BP算法 电力负荷预测 自适应学习. 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.10.023

馆 藏 号：203277960...