基于深度神经网络在线密码攻击模型的研究

作     者：余剑 YU Jian

作者机构：柳州职业技术学院电子信息工程学院柳州545000 

基　　金：2014广西高等学校优秀中青年骨干教师培养工程项目(GXQG022014093) 2015年度广西壮族自治区高等学校科学研究项目(KY2015LX251) 2016年度柳州市科协软科学研究项目(20160112) 

出 版 物：《广西科技师范学院学报》 (Journal of Guangxi Science & Technology Normal University)

年 卷 期：2017年第32卷第5期

页      码：122-126,138页

摘      要：密码创建规则中包含多种多样的个人身份信息组合方式,不仅文法结构规范特殊,而且语义内容丰富.对于文本处理方法,传统的基于概率上下无关文法模型会导致文本特征表示稀疏、语义信息或丢失的问题,因此提出利用深度学习DNN算法.通过对个人身份信息数据进行特征提取,构建语义分类表示的深度神经网络,并为该模型设计训练方法来进行广泛的训练.最后通过实验表明深度学习DNN算法能够提高个人身份信息语义识别的性能,在一定程度上优于已有的一些密码攻击方法.

主 题 词：机器学习 深度学习 深度神经网络 用户身份验证 个人认证信息 在线密码攻击 

学科分类：11[军事学] 1105[1105] 0839[0839] 08[工学] 110505[110505] 110503[110503] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-7020.2017.05.032

馆 藏 号：203278465...