测试不可靠条件下基于量子进化算法的测试优化选择

作     者：雷华军 秦开宇 LEI Hua-jun;QIN Kai-yu

作者机构：西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 电子科技大学航空航天学院四川成都611731 

基　　金：西南科技大学博士基金(No.15zx7155) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2017年第45卷第10期

页      码：2464-2472页

摘      要：测试优化选择是复杂电子系统测试性设计中的一个重要问题.首先从测试容差的角度分析了测试发生漏检和虚警的原因,在此基础上建立了测试不可靠条件下一种新的测试选择模型,模型以测试代价、漏检代价和虚警代价之和最小为优化目标,以故障检测率和故障隔离率为约束条件;然后提出一种改进的量子进化算法对模型求解,该算法通过改进一种已有可靠测试选择算法而成,包括种群初始化、适应度计算和种群的进化策略.最后通过两个仿真实例验证了求解算法及模型的有效性和优越性.

主 题 词：测试性设计 测试优化选择 不可靠测试 量子进化算法 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.022

馆 藏 号：203278502...