分而冶之的人脸图像年龄估计

作     者：刘玉坤 樊爱宛 廖海斌 LIU Yu-kun FAN Ai-wan LIAO Hai-bin

作者机构：平顶山学院计算机学院河南平顶山467002 湖北科技学院计算机科学与技术学院湖北咸宁437100 

基　　金：国家自然科学基金项目(61271256) 中国博士后科学研究面上支助基金项目(2015M582355) 湖北省自然科学基金项目(ZRMS2017001419) 湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才基金项目(Q20172805) 湖北省教育科学规划基金项目(2016GB086) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第11期

页      码：3162-3167页

摘      要：在人脸年龄特征提取方面,充分利用卷积神经网络在图像应用领域的优良特性,使用深度学习方法进行人脸年龄特征提取,采用因子分析方法进行特征降维提取鲁棒性特征。在年龄估计函数学习方面,充分利用年龄阶段性和次序性研究基于秩的年龄估计学习方法,在此基础上提出分而治之的人脸年龄估计器。利用公共年龄库FG-NET和MORPH Album 2进行实验,其结果表明,该特征提取方法比传统的年龄特征提取方法更鲁棒,分而冶之年龄估计器性能优于经典的SVM和SVR。

主 题 词：年龄估计 深度学习 特征提取 特征降维 次序秩 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.11.048

馆 藏 号：203278525...