基于模糊神经网络的车辆类型自动检测

作     者：黎俊辉 张少腾 邢军 郭良栋 徐做师 LI Junhui;ZHANG Shaoteng;XING Jun;GUO Liangdong;XU Zuoshi

作者机构：辽宁科技大学理学院辽宁鞍山114051 辽宁科技大学图书馆辽宁鞍山114051 鞍山市人民检察院检察技术处辽宁鞍山114001 

出 版 物：《辽宁科技大学学报》 (Journal of University of Science and Technology Liaoning)

年 卷 期：2017年第40卷第4期

页      码：287-291,297页

摘      要：高速公路车辆类型自动检测是智能交通系统中的一个重要组成部分。本文提出了一种用于高速公路车辆类型检测的T-S型模糊神经网络(T-SFNN)模型。通过几何模型,从激光传感器所采集的数据中提取车型特征向量。在此基础上,设计出模糊神经网络车辆类型识别检测器并对神经网络进行有效地训练与测试。仿真结果表明,该方法的收敛速度快,车辆类型识别的精度较高,具有稳定的输出性。

主 题 词：模糊神经网络 车辆类型识别 激光传感器 智能交通 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13988/j.ustl.2017.04.009

馆 藏 号：203278535...